Hacking en público: Project Wyzy.

Mírame con mis copilotos de IA creando prototipos para Wyzy.app, un sistema de navegación del conocimiento. Los prompts importan mucho. Uso ChatGPT 4...

por McGrinseyRead in English用中文读
Hacking en público: Project Wyzy.Generado artificialmente
Generado artificialmenteGenerado artificialmenteEl artículo 50 de la Ley de IA exige que el contenido de imagen, audio y vídeo generado artificialmente esté marcado de forma reconocible y legible por máquina. El símbolo es el icono base oficial de la Comisión Europea. Usarlo es voluntario, la obligación de marcar no lo es.Generado por máquina: Texto. Con dirección humana.McGrinsey Living Intelligence SystemsMcGrinsey Living Intelligence SystemsLI: inteligencia viva de todo tipo. McGrinsey junta la inteligencia de siempre y la inteligencia nueva en sistemas de inteligencia viva. Esos sistemas simbióticos de máquina y persona trabajan juntos para entregar el destilado más fino, para cada inteligencia.

Mírame a mí y a mis copilotos de IA creando prototipos para Wyzy.app - un sistema de navegación del conocimiento.

Me di cuenta de que los prompts importan mucho.

Uso ChatGPT 4 para refinar ideas y para generar u optimizar código.

Es un proceso interesante, ya que aprendo a gestionar y comunicarme mejor por el camino.

Obtienes lo que pides, así que mejor dale a la IA algo de contexto.

Capturas de pantalla de prototipado temprano

Victorias & Fracasos :)

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Un ejemplo de prompt que le di a ChatGPT4 el 2023-09-11

Espera. Vamos a dar un paso atrás y te describiré lo que quiero crear:

Quiero crear un sistema visual de navegación del conocimiento.

La base de código que ya conoces es un prototipo de diseño.

El globo será reemplazado por nodos y conexiones de nodos, para que podamos ver una estructura de red.

Cuando muevo el deslizador, quiero que la estructura de red crezca o se encoja.

La red mostrada debería representar el conocimiento humano. Al principio en una forma muy simplificada.

En el futuro quiero poder seleccionar nodos y hacer zoom hacia adentro y hacia afuera y cada nodo podría representar una afirmación, que puede ser verdadera o falsa, o estar en disputa.

Quiero analizar todos los papers científicos y crear una representación visual del conocimiento humano a medida que evoluciona.

El deslizador de línea temporal debería darme la opción de "viajar en el tiempo" y ver cómo evolucionó la red de conocimiento a lo largo del tiempo, qué nuevas teorías surgieron, qué teorías se derrumbaron, cuántos papers se publican en un cierto campo, y una señal visual si apoyan una cierta rama de conocimiento disputado o no.

La representación visual usará colores, por ejemplo verde para el conocimiento humano relativamente seguro e indiscutido, y rojo para las ramas de conocimiento que resultaron ser erróneas y están muriendo en el punto dado en el tiempo.

Ahora quiero crear un prototipo interactivo que dé al usuario una primera sensación de cómo podría ser esa experiencia en el futuro.

Así que no necesito todo el conocimiento humano, sino tal vez solo un ejemplo simple que se pueda formalizar y mostrar como una red.

Y incluso puedo conformarme con datos falsos al principio.

Objetivo: muevo el slider, una red evoluciona.

¿Qué sugieres que hagamos a continuación para lograr ese objetivo intermedio del primer prototipo?

Notas del día 3 de Wyzy-Code-Creation - mensaje a un amigo el 2023-09-12

En realidad quiero llegar a un estilo de interfaz Starcraft, pero estoy contento de haber hecho ALGO en absoluto.

Para mí los pasos de aprendizaje ya fueron:
- arrancar algo en un Node.js Runtime Environment
- acostumbrarme a Github
- desplegar algo vía Vercel

Dicho de otra forma: mi fase de aprendizaje actual es entrar en el garaje, encender la corriente y probar un par de herramientas.

Lo que sí puedo decir con certeza: sin IA como Copilot eso no habría sido posible para mí en tan poco tiempo.

El aumento de la velocidad de aprendizaje por la IA es masivo, pero el aprendizaje es completamente distinto a antes.

O sea, acostumbrarme a tener este tutor privado hipergenial que casi lo sabe todo, y también a consultarlo de forma sencilla.

Increíble.

Este ChatGPT4-Mentor no solo responde a mis preguntas de código, sino que escribe el código, debuguea el código y desafía mi idea de producto y propone proactivamente vías de solución, arquitecturas de software y enfoques de visualización.

En resumen: me entiende mucho mejor que cualquier persona que haya conocido jamás y reacciona de forma altamente constructiva a mi output y me acompaña de muy buen humor en el camino hacia los Tech-Challenges más complejos.

Simplemente ultracrass, me faltan las palabras.