Who the Heaven ist Jensen Huang: no hablas con un perdedorGenerado artificialmente
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Who the Heaven · Episodio 04 · Jensen Huang · NVIDIA · 27 de agosto de 2026

Who the Heaven es Jensen Huang: You’re not talking to someone who woke up a loser

El cielo de este hombre es una pila que abajo necesita corriente y arriba escupe aplicaciones. NVIDIA es la empresa que él construyó alrededor de esta pila.

Jensen Huang, nacido el 17 de febrero de 1963, cofundador y CEO ininterrumpido de NVIDIA desde 1993, dice en el minuto 80 de una conversación con Dwarkesh Patel la frase del año: “You’re not talking to someone who woke up a loser. And that loser attitude, that loser premise – makes no sense to me.” La frase cae en 1 hora 20 minutos 23 segundos en una entrevista que es al mismo tiempo uno de los mejores y uno de los peores podcasts de este año. Host e invitado no encuentran un espacio común. Justo por eso se queda pegado. Los puntos de lógica van para Jensen. La explicación de 5 capas del mercado de IA que él suelta ahí no la habíamos oído tan clara ni antes ni después. El choque es Pain in the Brain: Dwarkesh piensa todo el tiempo “IA = armas atómicas”, Jensen piensa todo el tiempo “un hippie pobre y loco sin plan divaga sobre IA = armas atómicas”. Luego se tuerce y el CEO de NVIDIA suelta la frase.

01 · Cielo

Una cabina en Denny’s, café barato, y nadie que le diga que la pila es imposible.

Jensen Huang es el hombre que fundó NVIDIA en un Denny’s en East San Jose porque era más silencioso que en casa. Allí de adolescente lavó platos, limpió mesas, llevó café. “No one can carry more coffee cups than I can.” El cielo de esta persona no es la chaqueta de cuero en el escenario de la GTC. El cielo es el momento en que una pila se sostiene: la corriente se convierte en chips, los chips en centros de datos, los centros de datos en modelos, los modelos en aplicaciones, y nadie en esta pila puede despertar como perdedor.

“You’re not talking to someone who woke up a loser.” La frase suena a testosterona. Se asienta sobre una infancia en la que un niño de nueve años en Oneida, Kentucky, frota baños porque el tío consideraba el internado una escuela de prestigio. Knives in the dorm. Fumar a los nueve, durante una semana. Más tarde les dijo a egresados de esa escuela que había sido un lucky break. Se niega a registrar la escena como una derrota.

Su paraíso es un ordenador que resuelve problemas que un ordenador normal no puede resolver. Los juegos fueron el primer killer. CUDA fue la apuesta de que el mismo chip puede reconocer física, modelos financieros y más tarde imágenes. El boom de la IA no es para él una sorpresa de 2022. Es el recibo tardío de una plataforma que construyó en 2006 contra el mercado.

9Años
El chico más joven en el Oneida Baptist Institute, Clay County, Kentucky. Baños, cuchillos, sin candado en los armarios. Fortune, diciembre 2025, después de la conversación con Joe Rogan.
Deep Feel
¿Dónde se sienta el sentimiento?
En la pila que no puede volcarse. Cuando alguien trata a NVIDIA como premisa de perdedor, descartar a China, sacrificar la capa de chips para que un laboratorio de modelos gane, entonces llega la voz. La frase de perdedor no es un show. Es el reflejo de un hombre que ya a los nueve aprendió que rendirse es la única derrota real.
Deep Care
¿A qué dedica tiempo cuando nadie mira?
Enseñar. Senra lo cita con la regla de que el 90 por ciento del tiempo de CEO es enseñanza, si no no haces el trabajo. Whiteboard, Top-5-Mails, 30 a 40 reportes directos en lugar de jerarquía. Lori Huang, a quien conoció en Oregon State, está en la misma empresa desde los primeros años. Eso no es una frase de PR. Eso es calendario.
Unaligned
¿Dónde se pone de lado?
Contra la idea de que la IA sea una bomba atómica que hay que encerrar antes de que existan las aplicaciones. Contra la frase de que CUDA sea opcional. Contra la cortesía de decir los errores solo detrás de la puerta. Y contra la premisa de que América tenga que despejar un mercado para que China no lo gane. Eso le cuesta amigos en la escena de Safety y una parte del ambiente de Washington.
02 · Impulso

Él lo llama tortured into greatness. La tortura fue primero Kentucky, luego el NV1, luego treinta años de plataforma sin aplausos.

Jen-Hsun Huang, más tarde Jensen, nace en 1963 en Taiwan. Britannica escribe Tainan, Wikipedia Taipei: marcamos la disputa en la tabla. El padre trabaja en una refinería en Thailand. Los padres envían a los hijos por delante a los USA, al tío en Tacoma. El tío los manda a Oneida. Luego Oregon, highschool a los 16, Electrical Engineering en Oregon State, master en Stanford junto al trabajo. AMD 1984, LSI Logic 1985 a 1993. A los 30 se sienta con Chris Malachowsky y Curtis Priem en Denny’s y esboza una empresa de gráficos. Priem quería que la competencia se pusiera verde de envidia: invidia, Nvidia, sin la i, en honor al primer chip NV1.

El impulso no es la riqueza. En 1993 tiene a Lori, un hijo de un año, una hipoteca, sin dinero, sin cliente, un nombre que nadie puede deletrear. Firma de todos modos. Más tarde dice que no haría el viaje otra vez si hubiera visto los costos de antemano. Acquired le preguntó eso en 2023 en Santa Clara. La respuesta es el cielo desde el otro lado: ama el trabajo tanto que no puede recomendárselo a nadie que no lo tenga ya en el cuerpo.

1963
Nacimiento
17 de febrero. Taiwan. Britannica: Tainan. Wikipedia: Taipei. Ver tabla de hechos.
1993
NVIDIA
5 de abril. Huang, Malachowsky, Priem. Denny’s, Berryessa Road, East San Jose. 40.000 dólares de capital inicial en las narraciones habituales.
1997
RIVA 128
Después de NV1 y una reducción a la mitad de la plantilla. El chip que mantiene a NVIDIA con vida.
2006
CUDA
La apuesta de plataforma. Diez años antes de ChatGPT, seis años antes de AlexNet.
03 · NVIDIA

La historia de la empresa es una secuencia de casi muertes, no una línea recta hacia arriba.

Acquired lo contó en tres episodios más una conversación con el propio Jensen, juntos más de siete horas antes de la entrevista. Part I es la empresa de GPU de 1993 a 2006. Part II es la empresa de machine learning de 2006 a 2022. Part III es el boom de la IA de 2022 a 2023, que Ben Gilbert y David Rosenthal tuvieron que añadir después porque en 2022 ya habían cerrado el libro y la palabra generative no aparecía en el episodio.

  • 1993
    Denny’s, luego un apartamento, luego Sunnyvale. Sequoia y Sutter Hill entran. El plan: gráficos 3D en el PC, no solo en la consola.
  • 1995
    NV1. Primitivas cuadradas en lugar de triángulos. Microsoft Direct3D estandariza triángulos. El chip es técnicamente valiente y comercialmente equivocado. Sega paga de todos modos. Shohei Irimajiri da a NVIDIA según el propio relato de Huang unos 5 millones, aunque Jensen le dice que el dinero probablemente esté perdido. PC Gamer, diciembre de 2025, después de la conversación con Rogan: Irimajiri simplemente había caído bien ese mismo joven.
  • 1996
    Más de la mitad de la gente fuera. De unos 100 a 40. Wikipedia, según retrospectivas propias de NVIDIA. Huang dice después que estuvieron a treinta días del final. Esa frase la lleva hasta keynotes en las que la empresa vale billones.
  • 1997
    RIVA 128. Triángulos, bus de memoria de 128 bits, velocidad en lugar de ingenio. La primera gran venta. GeForce 256 en 1999, comercializada por NVIDIA como la primera GPU. Salida a bolsa en 1999.
  • 2006
    CUDA. La tarjeta gráfica como ordenador general. Acquired Part II: observadores racionales veían una empresa camino a ninguna parte, mientras Jensen metía el cash de los juegos en una plataforma sin mercado claro.
  • 2012
    AlexNet. Krizhevsky, Sutskever, Hinton. ImageNet, un salto que la escena había medido en fracciones de porcentajes. Entrenado en GPUs de NVIDIA. Después la apuesta ya no es privada.
  • 2019
    Mellanox. InfiniBand, la red entre las GPUs. Acquired lo enfatiza porque un clúster de IA sin red es solo un montón de tarjetas.
  • 2022
    ChatGPT. Acquired lo llama momento Netscape, quizás momento iPhone. Hopper, DGX, NVLink, HBM y CoWoS se convierten en la industria escasa. NVIDIA es de repente la empresa de la que hablan bancos centrales y ministros de defensa.

La versión larga está en Acquired, no aquí. Lo que cuenta aquí: Jensen nunca ha entregado la empresa a un sucesor. 33 años CEO. Eso en Silicon Valley es casi un insulto a la doctrina de governance. También es la razón por la que la frase del loser sale de la misma boca que en 1996 mandó a casa a la mitad de la gente.

04 · El pastel

La IA no es un modelo. La IA es un pastel de cinco capas, y quien solo se come la cereza no entiende el horno.

En la conversación con Dwarkesh y más tarde en el blog de NVIDIA del 10 de marzo de 2026 bajo su nombre, Jensen Huang pone la misma pila. Abajo energía. Encima chips. Encima infraestructura. Encima modelos. Arriba del todo aplicaciones. “Energy → chips → infrastructure → models → applications.” Cada aplicación tira de cada capa de debajo, hasta la central eléctrica.

Esa es la parte del podcast que se queda cuando el choque se desvanece. Dwarkesh aprieta sobre modelos, sobre un laboratorio, sobre la pregunta de si vender chips a China financia una bomba atómica. Jensen responde con el pastel: ¿por qué sacrificas toda una capa para que gane otra? La capa más importante no es el modelo. La capa más importante son las aplicaciones que se filtran en la sociedad. Sin energía, chips e infraestructura no las hay.

Fig. 01El pastel de 5 capas de Jensen del mercado de IA

Leído de arriba abajo como un pastel en el plato: la cereza es pequeña, la base lo sostiene todo. Fuente de las capas: blog de NVIDIA, 10 de marzo de 2026, Jensen Huang.

Capa 05 · arribaAplicaciones

Donde aterriza el beneficio. Coches, robots, copilotos, búsqueda de fármacos. Jensen: la capa que más debe contar, porque lleva la revolución industrial a la vida cotidiana.

Capa 04Modelos

Donde vive el debate público. GPT, Claude, Gemini, open models de China. Una capa delgada si dejas fuera el resto. Dwarkesh se queda a menudo aquí. Jensen quiere que sigas adelante.

Capa 03Infraestructura

Centros de datos, refrigeración, clouds, redes. Mellanox se sienta aquí. Quien solo compra tarjetas y no tiene fabric no tiene cluster.

Capa 02Chips

GPUs, HBM, packaging, co-design. NVIDIA gana dinero aquí. TSMC fabrica. La disputa de exportación apunta a esta capa y actúa como si fuera toda la tarta.

Capa 01 · abajoEnergía

Cada token es electrones en movimiento. Jensen en el clip: la energía abundante reemplaza chips escasos, la energía escasa obliga a más rendimiento por vatio. China tiene electricidad, América tiene escasez. Esa es la base que los debates políticos a menudo olvidan.

Dibujamos el pastel como Jensen lo vende: aplicaciones arriba pequeñas, energía abajo ancha. Esa es una tesis sobre causalidad, no un cálculo de costes independiente. Un desglose posterior (BigGo Finance, agosto de 2026) pone la mayor parte de los costes en la capa de chips. Eso no contradice la frase de valor de Jensen, contradice una lectura ingenua de que el dinero y el significado son lo mismo.

Por qué el pastel es un genio. Te obliga a no tratar la IA como un feature de software. Explica por qué CUDA se pega (ecosistema a través de las capas), por qué NVLink y Mellanox no son un juguete, y por qué una prohibición de exportación en el chip puede cultivar otra capa en China. No tienes que seguir a Jensen en la política de China para necesitar la pila.
05 · Fricción

La misma voz que explica el pastel ha destrozado a gente en público, ha partido la empresa por la mitad y ha vendido un mercado como moral.

Aquí se sienta el infierno, en el medio, no al principio.

1996 Jensen Huang manda a casa a más de la mitad de la plantilla. Los supervivientes construyen RIVA 128. Él cuenta la anécdota más tarde como escuela de carácter. Para los despedidos es un despido. No tenemos sus nombres. La cifra la tenemos: de unos 100 a 40.

David Senra saca del libro de Tae Kim The Nvidia Way el punto “Public Criticism”: los errores se dicen delante del grupo para que la empresa aprenda de un error, no para proteger un ego. Por dentro se siente como respeto (te confío la verdad). Por fuera se siente como humillación. Las dos cosas pueden ser verdad en el mismo minuto. Afectados en retratos anónimos describen una cultura en la que puedes estar delante de 40 reportes directos y oír que tu trabajo no basta. No lo hemos medido nosotros. Lo ponemos junto a la propia enseñanza de Jensen y dejamos la contradicción en pie.

La línea de China en la conversación con Dwarkesh es la otra ruptura. Jensen dice: China es el segundo mercado más grande, 50 por ciento de los investigadores de IA, ya suficiente compute para la preocupación que tiene Dwarkesh. Un embargo sacrificaría la capa de chips de EE.UU., criaría un ecosistema ajeno y no ayudaría a la capa de aplicaciones. Eso es interés de NVIDIA en lenguaje de razón de Estado. Dwarkesh oye armas nucleares. Jensen oye a un hippie. Los afectados de otra lectura, o sea gente que ve el compute de IA como ventaja estratégica y no como trozo de pastel, no aparecen en la frase de Jensen. Se sientan al otro lado de la mesa, y la mesa no aguanta.

Además la frase que él mismo carga: no fundaría NVIDIA otra vez si hubiera visto los costes de antemano. Acquired, octubre 2023. Un cielo que conoce su propia cuenta.

06 · Dwarkesh

Uno de los mejores y peores podcasts de este año, y en 1:20:23 la frase del CEO.

Dwarkesh Patel, 15 de abril de 2026, episodio: Jensen Huang, competencia de TPU, chips a China, el foso de supply chain de Nvidia. Transcripción en dwarkesh.com, vídeo en YouTube, dos horas y media de pelea a cámara lenta. Me gustan las conversaciones en las que host e invitado encuentran el mismo espacio. Aquí no ha funcionado. Justo porque chocan tan duro, es interesante.

En este caso estoy con Jensen, aunque por lo demás aprecio a Dwarkesh. Los puntos de lógica van a Jensen, y él ha entendido algo que nadie más pone con esta nitidez: el pastel. Jensen tiene que entenderlo porque probablemente es quien más ha pensado en ello. El podcast tiene partes con sentido. La explicación de las 5 capas es el mejor ejemplo. Antes y después nunca lo he oído tan claro.

El choque es Pain in the Brain. Dwarkesh piensa todo el tiempo IA igual a armas nucleares. Jensen piensa todo el tiempo: un pobre hippie loco sin plan divaga de IA igual a armas nucleares. Por eso se tuerce en este punto, y suelta la frase.

“You’re not talking to someone who woke up a loser. And that loser attitude, that loser premise – makes no sense to me.”

En el transcript de Dwarkesh pone somebody en vez de someone, y falta el guion. Citamos la versión que oyes en ese punto del video y enlazamos el clip al segundo. Después viene el añadido que hace completa la frase: Computing no es un auto que cambias mañana. x86 se pega. ARM se pega. CUDA se pega cuando NVIDIA hace el trabajo. Vaciar un mercado sobre la premisa de que de todos modos lo pierdes, eso no lo puede reconocer. “I don’t think the United States is a loser. Our industry is not a loser.”

Dwarkesh Patel · Jensen Huangt = 4823 s

Enlace directo al segundo en YouTube · Transcript y player en Dwarkesh

Zvi Mowshowitz diseccionó la conversación dos días después: Dwarkesh juega una mano difícil contra un testigo hostil, Jensen habla su libro, el pastel también es código para la capa de chips. Las dos cosas pueden ser ciertas. La frase sigue siendo la frase de todos modos. You’re not talking to someone who woke up a loser. Quien solo lo oye como macho no ha leído Oneida. Quien solo lo oye como Oneida no ha leído el mercado de chips.

07 · Traducción

Por dentro: nadie en mi stack puede pensar como loser. Por fuera: un CEO que descarta la crítica como actitud de loser.

Ese es el núcleo de la serie. El cielo de Jensen es un sistema que se sostiene. CUDA, NVLink, el pastel, la lección ante el grupo, la negativa a abandonar China: todo el mismo movimiento. Desde fuera el mismo movimiento se ve como omnipotencia. Un hombre que durante 33 años no cede, reprende en público, enmarca los embargos como estupidez y en un podcast mete al entrevistador en el rincón hippie.

La traducción falla en una palabra: loser. Para Jensen loser es una premisa que apaga el pensamiento antes de que empiece el trabajo. Para Dwarkesh la cautela no es una derrota, sino la única postura adulta frente a una tecnología que él acerca a las armas. Los dos oyen en el otro un defecto de carácter. Por eso el Pain in the Brain. Por eso la frase que ya leíste arriba y que aquí tiene que figurar otra vez, porque es la traducción: You’re not talking to someone who woke up a loser.

Quien usa NVIDIA sin que le guste Huang usa de todos modos su cielo. El chip en tu ordenador, el cluster en el desierto, el run de open source en una 4090: eso es el stack. La chaqueta de cuero es el envoltorio.

08 · Lo que queda

Un pastel de cinco capas y la negativa a sacrificar la capa dos por la capa cuatro.

Lo que puedes usar mañana no es la frase del loser como talismán de motivación. Lo que queda es la checklist: Si alguien habla de IA, pregunta por energía, chip, infraestructura, modelo, aplicación. Si falta una capa, es un sermón. Si alguien habla de NVIDIA, pregunta por CUDA antes de 2012, no por la vela del curso de 2023. Si alguien habla de Jensen, mantén Oneida y el NV1 en la misma mano que GTC.

Él entendió algo que la mayoría de los debates no sostienen: la inteligencia es industria. Los tokens no son magia. Los tokens son vatios, packaging, red y un ecosistema que no cambias en una tarde. You’re not talking to someone who woke up a loser. Hablas con alguien que ve el stack dormido, y que ha pagado el precio por ello en otros y en sí mismo.

09 · Acquired y Founders

La historia de la empresa tiene una versión en audio. La forma de trabajar tiene una segunda. Embedemos lo que se puede embeder, y enlazamos el resto.

Acquired (Ben Gilbert, David Rosenthal) contó NVIDIA en tres capítulos y después se encontró con Jensen en persona en Santa Clara. Los episodios tienen video en el canal de YouTube de Acquired. Founders (David Senra) leyó a Jensen dos veces a partir de libros, no lo entrevistó: el episodio 376 como vida y empresa, el episodio 403 como puros principios de trabajo de Tae Kim. Senra dice él mismo que 376 es la vida, 403 es solo How Jensen Works. Nuestra serie pregunta por el cielo. Senra pregunta por el método. Necesitas las dos.

Acquired · Jensen in Santa Clara1:30:01

Acquired pone en su propia página un player. No se deja embeber limpio desde fuera sin robar su layout. Por eso el canal de YouTube del show más las páginas de los episodios. Founders 376 y 403 los encontramos sin ID estable de YouTube, por eso Apple y el home del show. Playlist de todos los episodios de NVIDIA: acquired.fm/series/nvidia.

10 · La McGrinsey Ratio

Cashflow por 22. La ratio ha caído de todos modos.

McGrinsey Ratio: valor de mercado al final del año fiscal, dividido por el cashflow operativo del mismo año. NVIDIA, FY2020 a FY2026. Cashflow operativo de 4,8 a 103 mil millones de dólares. La ratio estuvo en el criptoinvierno en 84, después, cuando el stack empezó a imprimir cash, en 44.

Fig. 01NVIDIA McGrinsey Ratio, final del año fiscal
0 25 50 75 100 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 FY2020: 33 FY2021: 56 FY2022: 64 FY2023: 84 FY2024: 55 FY2025: 45 FY2026: 44 84 44

El año fiscal termina a finales de enero. Pico 84 el 29 de enero de 2023, cuando el cashflow se había reducido a la mitad y la acción no. A 27 de agosto de 2026 la TTM está en 41.

Fecha de corteValor de mercadoFlujo de caja operativoMcGrinsey Ratio
26.01.2020155 mil millones $4,8 mil millones $33
31.01.2021326 mil millones $5,8 mil millones $56
30.01.2022579 mil millones $9,1 mil millones $64
29.01.2023472 mil millones $5,6 mil millones $84
28.01.20241540 mil millones $28,1 mil millones $55
26.01.20252900 mil millones $64,1 mil millones $45
25.01.20264532 mil millones $103 mil millones $44

La cima 2023 es la afirmación. El cash se reduce a la mitad. La ratio explota. Luego Hopper, luego la pila de cinco capas, luego 103 mil millones de dólares de cash operativo en un año, y la ratio vuelve a estar en los cuarenta. TTM hasta el 26 de julio de 2026: 134 mil millones de cashflow, valor de mercado alrededor de 5530 mil millones $ el 27 de agosto de 2026, ratio 41.

McGrinsey Ratio: el método · NVIDIA 10-K-Filings

11 · Tabla de hechos
AfirmaciónCestaDe dónde
Nacido el 17 de febrero de 1963 en TaiwánHecho, con colisión en el lugarBritannica: Tainan. Wikipedia: Taipei. La fecha no se discute.
Oneida Baptist Institute con nueve, bañosHecho según propia declaración más retratosFortune 5 de diciembre de 2025, Joe Rogan #2422, retratos de Wired. Clay County como condado pobre: estadística de EE.UU., aquí no se midió de nuevo.
NVIDIA fundada el 5 de abril de 1993 en Denny’sHechoWikipedia/historiografía de NVIDIA, Computer History Museum Oral History, Acquired Part I.
40.000 dólares de capital inicialRelato habitualBritannica, Business Insider. No se ha visto la cap table original.
Plantilla en 1996 de ~100 a ~40Hecho según fuentes secundariasWikipedia, basado en retrospectivas de NVIDIA. Ninguna lista de nómina.
El dinero de Sega salvó a NVIDIA, ~5 millonesLa versión de JensenPC Gamer según Rogan, 5 de diciembre de 2025. La suma y el motivo de Irimajiri (le gustaba el joven) son el relato de Huang.
Cita de loser literal como en el títuloHecho con variante de transcripciónYouTube Hrbq66XqtCo, t=4823. Transcripción de Dwarkesh: somebody, sin guion. Seguimos la versión auditiva que abre este texto.
Cinco capas: energía, chips, infraestructura, modelos, aplicacionesHecho como modelo de JensenBlog de NVIDIA 10 de marzo de 2026, conversación con Dwarkesh, Davos 2026. No es nuestro modelo.
Dwarkesh piensa IA = armas atómicasInterpretaciónNuestra versión auditiva de la entrevista, ninguna autodescripción de Dwarkesh en este tenor.
Cielo = la pila que sostieneInterpretaciónMétodo Who-the-Heaven, ligado a Denny’s, CUDA, pastel, frase de loser. Ninguna autoetiqueta de Huang.
12 · Fuentes
  1. Dwarkesh Patel: Jensen Huang, 15 de abril de 2026
    Transcripción y audio. TPU, China, cadena de suministro, el pastel, la frase de loser.
    https://www.dwarkesh.com/p/jensen-huang
  2. YouTube: Jensen Huang con Dwarkesh, t=4823s
    El clip en el que la conversación da un giro. 1:20:23.
    https://www.youtube.com/watch?v=Hrbq66XqtCo&t=4823s
  3. NVIDIA Blog: AI Is a 5-Layer Cake, 10 de marzo de 2026
    Jensen Huang. Energía, chips, infraestructura, modelos, aplicaciones.
    https://blogs.nvidia.com/blog/ai-5-layer-cake/
  4. Acquired: NVIDIA-Playlist
    Parte I a III más la conversación con Jensen. La versión en audio de la empresa.
    https://www.acquired.fm/series/nvidia
  5. Acquired Part I: The GPU Company
    28 de marzo de 2022. 1993 a 2006.
    https://www.acquired.fm/episodes/nvidia-the-gpu-company-1993-2006
  6. Acquired Part II: The Machine Learning Company
    20 de abril de 2022. CUDA hasta antes de ChatGPT.
    https://www.acquired.fm/episodes/nvidia-the-machine-learning-company-2006-2022
  7. Acquired Part III: The Dawn of the AI Era
    6 de septiembre de 2023.
    https://www.acquired.fm/episodes/nvidia-the-dawn-of-the-ai-era-2022-2023
  8. Acquired: NVIDIA CEO Jensen Huang (Video)
    15 de octubre de 2023. YouTube y6NfxiemvHg.
    https://www.youtube.com/watch?v=y6NfxiemvHg
  9. Founders 376, David Senra
    12 de enero de 2025. Jensen Huang: fundador de Nvidia.
    https://www.founderspodcast.com/
  10. Founders 403: How Jensen Works
    19 de octubre de 2025. Tae Kim, 19 ideas. Apple-Player.
    https://podcasts.apple.com/us/podcast/403-how-jensen-works/id1141877104?i=1000732570996
  11. Britannica Money: Jensen Huang
    Nacimiento en Tainan, NVIDIA, biografía breve.
    https://www.britannica.com/money/Jensen-Huang
  12. Wikipedia: Jensen Huang y Nvidia
    Marco de datos, NV1, CUDA, fundación. Situación agosto 2026.
    https://en.wikipedia.org/wiki/Jensen_Huang
  13. Computer History Museum: historia oral de Huang
    Taiwan, Thailand, Oneida, Oregon, AMD, LSI, NVIDIA.
    https://www.computerhistory.org/collections/catalog/102809034
  14. Fortune: conserje de nueve años en Kentucky
    5 de diciembre de 2025, después de Joe Rogan.
    https://fortune.com/2025/12/05/jensen-huang-nine-year-old-janitor-before-nvidia-joe-rogan-podcast/
  15. Who the Heaven: el método
    Orden de capítulos, tres preguntas obligatorias, infierno en el medio.
    https://mcgrinsey.com/magazin/who-the-heaven-biografie-methode/
  16. NVIDIA 10-K, efectivo de operaciones
    Años fiscales 26.01.2020 a 25.01.2026. 4,761 / 5,822 / 9,108 / 5,641 / 28,090 / 64,089 / 102,718 Mrd. $.
    https://www.sec.gov/cgi-bin/browse-edgar?action=getcompany&CIK=0001045810&type=10-K
  17. NVIDIA 10-Q, flujo de caja operativo TTM
    Período hasta el 26 de julio de 2026: 134,360 Mrd. $.
    https://www.sec.gov/cgi-bin/browse-edgar?action=getcompany&CIK=0001045810&type=10-Q
  18. McGrinsey Ratio
    Valor de mercado al final del respectivo año fiscal dividido por el flujo de caja operativo del mismo año. Método.
    https://mcgrinsey.com/magazin/mcgrinsey-ratio-kgv-wachstumskapital/

Fecha de corte: 27 de agosto de 2026. Escrito con el McGrinsey Writing Skill. Jensen Huang no nos ha encargado.